mplfinance是绘制K线图的快速工具，足够强大，但也有局限性。

1. 先根据上一篇文章，将数据提取出来。

# 使用read_frame将django orm query转换为pandas.DataFrame
df = read_frame(stock_hst,fieldnames=['date', 'Open', 'Close',"High","Low","Volume"])
# 有些字段需要改名，才可以配合mplfinance使用，通过字典，可以一次更改多个字段。
# mplfinance要求列名强制为  Open | Close | High | Low | Volume ，索引为 Date 
df.rename(columns={"date":"Date"}, inplace=True)
# read_frame读到的datetime.Date为字符串，需要使用pandas的方法转换为时间
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
# read_frame会将id作为索引，mplfinance需要将日期设置为索引
df.set_index(["Date"], inplace=True)
df

数据集效果如下

2. 均线使用10、20、60日，画一个`candle`图，`candle`是主图线条的样式..

import matplotlib

import pandas as pd

import mplfinance as mpf

mpf.plot(df, type='candle',mav=(10,20,60), volume=True)

3. 其他样式包括

mpf.plot(df, type='ohlc',mav=(10,20,60), volume=True)

mplfinance是绘制K线图的快速工具，足够强大，但也有局限性。

1. 先根据上一篇文章，将数据提取出来。

2. 均线使用10、20、60日，画一个candle图，candle是主图线条的样式..

3. 其他样式包括

2. 均线使用10、20、60日，画一个`candle`图，`candle`是主图线条的样式..