数据采集

通过公开的数据接口抓取信息

自己造爬虫轮子，不推荐

• 腾讯：http://qt.gtimg.cn
• 东方财富：http://quote.eastmoney.com
• 新浪：http://hq.sinajs.cn

包装好的开源库

开源版本都是通过requests、pandas、numpy等库，对腾讯、新浪、东财接口的再封装，使用便捷。免费的缺点就是缺乏实时数据、数据有反爬虫的频次限制、没有历史财务指标数据。

• Tushare：https://tushare.pro/
• Akshare：https://github.com/jindaxiang/akshare
• BaoStock：http://baostock.com/

一些小厂的实时数据

• 好灵数据：h0.cn

类似的可能还有很多，但是我没用过，这些数据大多需要通过自写爬虫，配合api-key使用。

优点：收费较低。 缺点：稳定性较差，没有成熟的封装好的苦。

大厂数据

往往包含历史财务数据，实时数据到L2级别，同时都有完善的接口，适配java/python等。缺点：贵

• 万得资讯
• 同花顺

如果在金融企业，已购买万得的情况下，可以联系客户经理，申请试用账号用于研发。

环境准备

64位的OS和Python

• 64位并不是强制要求，但是强烈推荐，因为部分第三方库缺少32位的预编译版本。比如py-mini-racer

Anaconda

• Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，对于不数据python第三方库的安装和编译的同学，这是最简单的选择。
• 使用清华Anaconda源是改善国内anaconda使用速度的方法。
• 对于Python老手，不使用anaconda也是个好主意。因为conda和pip还是会产生一些冲突。导致conda update失败。

• conda-forge 是anaconda的社区版本，anaconda存在一些商业授权问题，conda-forge则规避了这些问题。适合商业环境下使用，并且conda-forge的库更丰富。 安装conda-forge的好办法是使用MiniForge，并修改.condarc文件如下使用清华源。

  channels: [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/] show_channel_urls: true

安装必要的第三方库

不管使用原版Python，还是Anaconda，或conda-forge，都需要这些库：

• ipython
• jupyter
• notebook
• matplotlib
• numpy
• Pillow
• mplfinance

另外还需要：

• 自己习惯的数据库访问库，或者把数据都保存成csv
• 自己习惯的orm

如果喜欢使用Django，那么还需要：

• django-extensions
• django-pandas